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公开课用 LangSmith 搭建 AI 应用评测线

用 LangSmith 搭建 AI 应用评测线

共 9 讲

第 2 讲 · 10 分钟

评测指标的定义

本讲实验：把想观察的能力拆成可以记录和比较的指标。

在 B 站打开这一集大云哥讲AIB 站合集视频由 B 站播放。

这门课

按 B 站公开合集的 9 个分 P，依次学习 AI 应用评测的基础概念、指标、数据集、评测器，以及 Agent 和 RAG 的评测方法，最后用 LangSmith 跑通评测流程。

适合谁
正在做 AI 应用、Agent 或 RAG，希望把主观验收变成可复跑评测的测试与研发人员。
学完能做什么
能组织评测数据集，选择指标和评测器，并用 LangSmith 对 LLM、Agent 或 RAG 应用执行一轮可复跑评测。

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