OpenQA Verifier
先验证变更，再决定是否接受。
在本地或 CI 中运行的独立验证器，为每次软件变更形成可审计的合并与发布就绪结论。
- 理解意图：读取目标、需求、Diff 和仓库规则。
- 分析风险：定位影响范围、越界修改和证据缺口。
- 独立执行：调用测试、分析、扫描器和真实环境。
- 给出结论：说明能否合并或发布，以及仍需谁确认。
- 5
- 个执行环节
- 7
- 个已连接平台
- 0
- 项可安装技能
不采信完成声明，直接验证变更。
理解目标与变更
读取任务、需求、代码库和 Git Diff，提取验收条件、允许修改范围，并明确这次变更声称完成了什么。
证据写入智能代码知识图谱 ↗分析影响与风险
找出受影响的模块、接口、页面和依赖，检查越界修改、规范偏离与证据缺口，确定需要多强的验证。
证据写入智能代码覆盖率系统 ↗制定验证计划
组合已有测试、静态检查、安全扫描和企业规则；需要补充验证时给出可审查的检查或用例建议。
证据写入智能用例管理平台 ↗执行并采集证据
在本地、CI、接口、浏览器或设备环境中执行必要检查，直接保留命令输出、响应、日志、Trace、截图和录屏。
证据写入智能云真机 ↗形成验收结论
区分明确失败、证据不足和需要人工判断的风险，将证据绑定到代码与策略版本，分别给出合并与发布就绪结论。
证据写入智能 UI 自动化测试平台 ↗
自动执行，不等于失去控制。
- 01
先由你选择项目，并明确哪些仓库、平台和设备可以访问。授权范围之外不会执行。
- 02
任务运行时，意图理解、影响分析、验证计划、执行和取证逐步展示；有问题可以随时停下。
- 03
新增检查、策略变更和高风险写回先进入评审。每次验收都绑定代码、策略版本与直接证据。
- Web
- iOS
- Android
- 小程序
- REST
- GraphQL
- gRPC
- Playwright
- pytest
- JUnit
一轮验收，连接现有工程工具。
- 内部使用
智能用例管理平台
从需求智能生成测试用例，统一进入团队现有的评审和维护流程。
用例管理预计 2026 Q4
- 内部使用
智能接口自动化平台
统一管理接口契约、测试用例、智能 Mock、测试数据构造与回归结果。
接口测试预计 2026 Q4
- 内部使用
智能 UI 自动化测试平台
录制、生成、自愈的 Web 与 App UI 自动化。
UI 自动化预计 2027 Q1
- 内部使用
智能云真机
让 agent 像人一样操作手机。
设备与环境预计 2027 Q1
- 内部使用
智能代码知识图谱
知道改了哪里，才知道要测哪里。
代码智能预计 2027 Q2
- 计划中
智能代码覆盖率系统
不只看百分比，看没被测到的那部分是什么。
代码智能预计 2027 Q2
- 计划中
知识库
团队的业务规则、历史缺陷和测试经验，agent 能读。
知识库预计 2027 Q2
独立验证，也必须有明确边界。
Verifier 可能需要执行命令、访问网络或使用凭证，但不会默认获得这些权限。生成 Agent 不能修改受保护的验收策略；证据直接来自工具和环境，代码、策略或证据变化后必须重新验证。
- 执行 shell
- 访问网络
- 需要凭证
- 2026 Q3进行中
Agent 桌面端内测
macOS / Windows 内测包，连接用例管理与接口平台；用例生成、接口用例两条链路先跑通。
- 2026 Q4计划中
Agent 公测
macOS / Windows 公开下载；接入 UI 自动化平台，浏览器内录制与自愈脚本。
- 2027 Q1计划中
Agent 1.0 正式版
五条能力链路稳定；技能库、五个平台全部打通。
- 2027 Q2探索中
Agent Linux 版与无头 CLI
在 CI 容器里运行 agent，无桌面依赖。