Agentic SDLC
也称：AI-SDLC、AI 驱动的软件研发流程
Agentic SDLC（AI-SDLC）是由 AI Agent 承担需求分析、技术设计、编码、测试和发布等环节的软件研发流程。智测 OpenQA 在其中负责验证：每个环节的产出附证据，未通过质量门禁的变更带着根因和证据退回编码。
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32 个术语 · 9 个主题
AI 测试术语表
每个术语一段定义、OpenQA 怎么做、现在能不能用。状态与站内能力表同步，引用时请保留本页链接。
AI 软件工程与 Agentic SDLC
专题页 →AI 软件工程
也称：AI 研发
AI 软件工程是让 AI 以工程团队的方式参与软件交付：分角色协作、按流程推进、对结果负责。OpenQA 桌面端配齐 AI 需求分析师、架构分析师、开发工程师、测试工程师、代码评审和缺陷分析师，交付时附上证据。
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SDLC（软件研发流程）
也称：SDLC、研发流程、软件开发生命周期
SDLC 即软件开发生命周期，指需求、设计、编码、测试、发布和运维组成的研发流程。智测 OpenQA 不要求替换现有流程，而是在需求、编码和测试环节接入验证，让 AI 参与后的每一步仍然可以追溯。
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- 需求分析：可用；变更影响分析：可用；测试用例生成：可用
测试左移
也称：Shift-Left Testing
测试左移是把测试活动提前到需求和设计阶段：在写代码之前就明确验收标准、识别风险、设计用例。智测 OpenQA 的需求分析与用例生成技能在编码前找出需求缺口，并产出可评审的测试用例。
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- 需求分析：可用；测试用例生成：可用
CI/CD 质量门禁
也称：CI/CD、持续集成、持续交付、合并门禁
CI/CD（持续集成与持续交付）是频繁合并代码并自动构建、测试、发布的工程实践，质量门禁决定一次变更能否进入下一阶段。智测 OpenQA 为 AI 生成的变更给出合并、复核或阻断的结论，并附上判定证据。
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AI 测试与精准测试
专题页 →AI 测试
也称：AI 软件测试、AI 测试平台
AI 测试（AI 软件测试）是把大模型用于测试分析、用例设计、执行和缺陷判定的软件测试方式。智测 OpenQA 把这些环节做成可在 Cursor、Claude Code、Codex 中本地运行的测试技能，每个结论附证据。
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- 变更影响分析：可用；测试用例生成：可用；缺陷与安全扫描：可用；浏览器执行：可用
智能测试
也称：智能测试平台
智能测试是把 AI 融入软件质量全流程的测试体系，覆盖变更影响分析、用例与数据生成、自动化执行、缺陷检测和覆盖率分析。智测 OpenQA 的智能测试由开源技能、桌面端和平台模块三部分组成。
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- 变更影响分析：可用；测试用例生成：可用；OpenQA 桌面端：内部使用 · 预计 2026 Q4 开放；智能接口自动化平台：内部使用 · 预计 2026 Q4 开放
精准测试
也称：测试影响分析、变更影响分析、精准回归
精准测试是根据代码变更的影响范围选择和补充测试用例，而不是每次全量回归。智测 OpenQA 通过变更影响分析定位改动波及的接口、方法和调用链，召回相关用例并标出现有测试没覆盖的路径。
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- 变更影响分析：可用；变更影响报告：可用；智能代码知识图谱：内部使用 · 预计 2027 Q2 开放
开源 AI 测试
专题页 →开源 AI 测试
也称：开源测试解决方案、开源 AI 测试工具
OpenQA Skills（开源仓库 CodexQA）是一套开源 AI 测试方案，以 Apache-2.0 / MIT 协议发布 11 个测试技能，覆盖需求分析、变更影响、用例与数据生成、缺陷扫描、浏览器执行和根因分析，免账号本地运行。
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- 技能路由：可用；变更影响分析：可用；测试用例生成：可用；缺陷与安全扫描：可用；浏览器执行：可用
测试 Skill
也称：AI 测试技能、测试技能、Claude Code 测试技能
测试 Skill 是可以安装进 AI Coding Agent 的测试能力包，让 Agent 按固定方法完成一类测试任务并产出报告。OpenQA Skills 的测试技能用一条 npx 命令安装，支持 Cursor、Claude Code、Codex 和 OpenClaw。
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- 技能路由：可用
代码知识图谱与页面图谱
专题页 →代码知识图谱
也称：智能代码知识图谱、架构知识图谱、代码图谱
代码知识图谱是把代码中的模块、类、函数、接口和调用关系建成图结构，用来理解系统架构、追踪调用链和分析变更影响。智测 OpenQA 的架构知识图谱技能为仓库画出分层与枢纽，代码知识图谱平台提供调用链级的影响分析。
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- 架构知识图谱：可用；智能代码知识图谱：内部使用 · 预计 2027 Q2 开放
页面图谱
也称：UI 页面图谱
页面图谱是把应用的页面、元素和跳转关系建成图结构，让 UI 自动化测试知道页面之间如何到达、一次改动会影响哪些页面。智测 OpenQA 的页面图谱用于 UI 自动化的路径规划与影响分析。
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- 页面图谱：计划中
用例与测试数据生成
专题页 →智能用例生成
也称：AI 测试用例生成、AI 生成测试用例
智能用例生成是根据需求文档和代码变更，由 AI 设计正常、边界、异常、权限和状态转换场景的测试用例。智测 OpenQA 的用例生成技能为 Web、服务端和 APP 产出可评审的用例，需求没写清的地方不会被模型编造。
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- 测试用例生成：可用
智能接口测试用例生成
也称：接口测试用例生成、API 测试用例生成
智能接口测试用例生成是基于 OpenAPI 等接口定义和代码变更，由 AI 生成接口请求、参数组合与断言。智测 OpenQA 的用例生成技能为接口生成测试用例，智能接口自动化平台负责批量执行与契约校验。
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- 测试用例生成：可用；智能接口自动化平台：内部使用 · 预计 2026 Q4 开放
智能测试数据生成
也称：测试数据构造、测试数据生成、智能数据构造
智能测试数据生成是由 AI 按字段约束、边界值和业务状态构造测试所需的数据。智测 OpenQA 的测试数据构造技能确认用例的前置数据能在后端真实造出来，而不是复制一个过不了真实接口的假 ID。
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- 测试数据构造：可用
UI、接口自动化与执行环境
专题页 →智能 UI 自动化测试
也称：UI 自动化测试、UI 自动化自愈
智能 UI 自动化测试是由 AI 理解页面、生成并执行界面操作，并在页面变化时自动修复元素定位的自动化测试。智测 OpenQA 的浏览器执行技能以页面上可见的证据判定是否通过，UI 自动化平台提供规模化执行与脚本自愈。
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- 浏览器执行：可用；智能 UI 自动化测试平台：内部使用 · 预计 2027 Q1 开放
GUI 自动化测试
也称：图形界面自动化测试
GUI 自动化测试是用程序模拟用户在图形界面上的点击、输入和滑动来验证功能，涵盖 Web、桌面和移动应用。智测 OpenQA 结合视觉与页面结构识别界面元素，减少界面改版导致的脚本失效。
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- 浏览器执行：可用；智能 UI 自动化测试平台：内部使用 · 预计 2027 Q1 开放
云真机
也称：移动云真机测试、云真机测试、真机云
云真机是部署在机房、可远程使用的 iOS 与 Android 真实手机，用于执行移动应用测试并采集日志与性能数据。智测 OpenQA 的智能云真机让 Agent 在真机上安装应用、操作界面，并留存录屏与设备日志。
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- 智能云真机：内部使用 · 预计 2027 Q1 开放
云浏览器
也称：云端浏览器
云浏览器是在云端按需启动的浏览器实例，用于并行执行 Web 自动化测试、隔离测试环境并集中保存执行记录。智测 OpenQA 的云浏览器把浏览器执行从本地扩展到云端并行。
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- 云浏览器：计划中
智能接口自动化测试
也称：接口自动化测试、智能接口测试、契约测试
智能接口自动化测试是基于接口定义由 AI 生成用例、断言和 Mock，自动执行并检测接口契约漂移的测试方式。智测 OpenQA 的智能接口自动化平台覆盖用例生成、Mock、数据构造与契约校验。
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接口管理系统
也称：接口管理、API 管理
接口管理系统集中维护接口定义、文档和版本，是接口测试、Mock 和前后端协作的依据。智测 OpenQA 的接口管理与接口自动化打通，让接口定义的每次变更都能触发对应的测试。
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- 接口管理系统：计划中
代码覆盖率与专项测试
专题页 →代码覆盖率
也称：智能代码覆盖率、增量代码覆盖率、覆盖率
代码覆盖率衡量测试执行时触达了多少代码，常见指标有行覆盖和分支覆盖。智能代码覆盖率进一步回答“这次改动有没有被测到”：智测 OpenQA 按变更统计增量覆盖，并指出没被任何测试触达的改动代码。
- 当前状态
- 智能代码覆盖率系统：计划中 · 预计 2027 Q2 开放
专项测试
也称：智能专项测试
专项测试是针对性能、稳定性、兼容性、弱网等非功能质量的测试。智测 OpenQA 的智能专项测试由 AI 设计专项场景，在真机与浏览器上采集指标并定位异常。
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- 智能专项测试：计划中
智能性能测试
也称：性能测试
性能测试衡量系统在不同负载下的响应时间、吞吐量和资源占用，智能性能测试用 AI 设计负载模型并定位瓶颈。智测 OpenQA 目前没有独立的性能测试产品，云真机在执行测试时采集 CPU、内存等性能数据。
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- 概念说明，暂无对应产品
缺陷检测与问题诊断
专题页 →智能缺陷检测
也称：缺陷检测、AI 缺陷检测、AI 代码审查
智能缺陷检测是用规则扫描加大模型语义分析，找出代码中的业务逻辑缺陷和安全问题。智测 OpenQA 的缺陷扫描技能覆盖 10 种语言，在公开盲测中召回 7/7 个植入缺陷、误报 0（单次记录运行，样例公开可复现）。
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- 缺陷与安全扫描：可用
问题诊断与问题定位
也称：根因分析、问题定位、问题诊断、故障定位
问题诊断是在测试失败或线上异常后找出根本原因：哪一处改动、哪一条数据或哪个环境因素导致了问题。智测 OpenQA 的根因分析技能把堆栈和日志对上仓库代码，定位异常真正卡在哪一层，因为抛错的那一行往往不是根因。
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- 根因分析：可用
高质量缺陷数据集
也称：高质量缺陷、缺陷样例库
缺陷数据集是带标准答案的真实或植入缺陷样本集合，用来衡量缺陷检测工具和 AI Agent 的召回率与误报率。智测 OpenQA 已公开 inventory-service 盲测样例与标准答案，高质量缺陷数据集在此基础上扩充。
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- 高质量缺陷数据集：计划中
质量保证与评测
专题页 →可信质量保证
也称：证据化质量保证、可验证的质量保证
可信质量保证是指每个质量结论都附可核查的证据：改了什么、测了什么、发现了什么、为什么可以放行。这是智测 OpenQA 的核心主张——AI 负责写，OpenQA 负责证明。
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- 证据化代码评审：可用；OpenQA 桌面端：内部使用 · 预计 2026 Q4 开放
AI 质量保证
也称：AI 软件质量保证、AI QA
AI 质量保证有两层含义：用 AI 提升软件质量保证的效率，以及保证 AI 写出的代码和 AI 应用本身的质量。智测 OpenQA 的 AI 软件质量保证服务把 AI 测试、代码评审和缺陷分析接入交付流程，每次交付都有测试结果、证据和明确结论。
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- 企业服务，可预约评估
AI Agent 质量保证
也称：Agent 质量保证、智能体质量保证
AI Agent 质量保证是确保 Agent 在真实任务中答得对、行为稳、不越权的工程实践，包括评测集、上线门禁和持续回归。智测 OpenQA 通过 AI Agent 评测服务帮企业建立这套机制，换了模型或提示词也能快速回归。
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- 企业服务，可预约评估
AI Agent 评测
也称：Agent 评测、智能体评测
AI Agent 评测是用评测集和评分标准衡量 Agent 完成任务的准确性、稳定性与安全性。智测 OpenQA 的 AI Agent 评测服务包括评测集与评分标准设计、准确性稳定性安全性评测，以及上线门禁与持续回归。
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- 企业服务，可预约评估
大模型评测
也称：大模型应用评测、LLM 评测、RAG 评测
大模型评测是衡量大模型及其应用（问答、RAG、Agent）输出质量的方法，关注准确性、事实一致性、安全性和稳定性。智测 OpenQA 的大模型应用评测为 LLM 功能加上可回归的质量门禁。
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- 大模型应用评测：计划中