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控制台调试不进在线评估:华为云把离线和线上拆开

CodexQA 团队阅读约 3 分钟

华为云 AgentArts 的在线评估只吃 API 调用产生的 Trace,控制台调试不会触发。离线可以评正在跑的智能体,也可以不跑智能体、只评已有数据。每个用户免费 10 个评估任务,每个任务最多 5 个评估器。

控制台调试不进在线评估:华为云把离线和线上拆开

华为云智果(AgentArts,华为云的智能体开发平台)文档《评估介绍》页面标注的更新时间是 2026-09-28 GMT+08:00。页面没有另给首次发布时间。文档把评估定义成对智能体表现做系统化、自动化检验:用预设标准,对输出质量、内容正确性和工具调用合理性打分。它明确说,人工试用几轮对话盖不住各类问题;改提示词、换模型、调知识库之后,如果没有量化指标,就分不清变好还是变差;上线之后还要看输出质量是否稳定。

两种方式怎么选

开发阶段,用来验证提示词、模型或知识库调整后的效果,文档推荐离线评估。生产运维阶段,应用已经上线,要持续看线上质量,文档推荐在线评估。

在线评估只吃 API 产生的 Trace

在线评估基于 Trace,也就是应用运行过程的调用链。任务会自动采样 Trace,取出输入和输出再打分。文档用注意框写了两条硬限制:

  • 在线评估只由通过 API 调用产生的 Trace 触发。
  • 控制台调试产生的数据不会触发在线评估。

一次在线任务有两个要素。评估对象是被采集数据的目标。评估器定义维度和评分标准,平台有预置评估器,也允许自定义。流程是四步:先创建任务并配好对象和评估器;再调用智能体运行 API;运行数据上报后生成 Trace;系统取到 Trace 后自动评估,结果在任务详情页看。

离线评估的三个要素

正式发布前,离线评估在预设场景里看响应是否符合预期,并在详情页看评分报告和对比分析。三个要素是:

  • 评测集:一组评估数据,手工编辑,通常含测试输入和预期输出。
  • 评估对象:可以是一个智能体,也可以是评测集里已有的数据。
  • 评估器:定义维度和评分标准。文档举例的预置评估器包括正确性(输出是否正确、准确、真实,并覆盖核心要点)、AI 味检查(开头结尾冗余、连接词模板化、人名简单化、语气词过多)、任务完成度(比对用户输入和 Agent 输出,判断任务是否完成)。更多预置评估器不在本页展开。

离线的两种模式

差别在数据从哪来。表 3 的对比是:

对比评估智能体评估评测集
评什么智能体实际跑出来的结果评测集里已经有的数据
是否运行智能体是否
是否要选智能体是否
评测集至少要有input、reference_outputinput、reference_output。列必须和评估器定义的字段对齐
消耗智能体回答的 Tokens,加上评估器里大模型的 Tokens只有评估器里大模型的 Tokens

资源上限写在同一张表的使用说明里,不是建议值:

  • 每个用户最多免费创建 10 个评估任务。额度用完仍可创建,超出部分按需计费。
  • 每个评估任务最多配置 5 个评估器。
  • 免费评估任务里,评估器运行的 Tokens 由评估模块的专属资源承担,不消耗用户自购的 Tokens。
  • 「评估智能体」模式下,智能体回答问题产生的 Tokens 仍按智能体正常计费,或消耗用户自己的资源额度。

模式一是让智能体实时回答。准备问题和参考答案,平台逐条发给智能体,再由评估器打分。适用场景是:开发完成后用标准测试集检验;改提示词、换模型、调知识库后对比前后分数;定期回归,确认没有退化。

模式二不运行智能体,直接评评测集里的数据。评估器被定义成大模型加评估提示词,逐条读数据并按提示词里的标准给分,也就是用 AI 评判数据质量。适用场景是:已有人工编写、线上日志或外部系统导出的问答,想批量验质量;不想为智能体运行付 Tokens,只评现有数据;换了评估标准后,用新维度重评同一批数据。

这篇文档没有给出的东西

页面没有任何智能体的得分、通过率或线上采样比例。10 个免费任务和 5 个评估器是平台上限,不是某次实验的配置。它没有写超出免费额度后的单价,也没有写在线评估的采样率、延迟或失败怎么重试。控制台调试不进在线评估,文档没有说这些调试记录能否导出后再走离线的「评估评测集」。预置评估器的字段和评分细则指向另一页,本篇只有三个例子。父主题和上一篇都是《智能体评估》,下一篇是《示例:快速完成一次智能体评估》,本篇不包含那篇的点击步骤。

出处:华为云,华为云,评估介绍,2026-09-28,https://support.huaweicloud.com/ops-agentarts/agentarts_14_0023.html

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