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Industry & Practice · Tagged “强化学习”

Research & Benchmarks2026-10-0416 min
编码智能体的强化学习跨基准迁移（续）：四种失败模式
成对轨迹显示，基座模型的失败多是差一点：需求丢失、测试过窄、无声回归、地面真值太弱。训练后的模型把规格说明当成必须完整兑现的契约。
Research & Benchmarks2026-10-0414 min
编码智能体上的强化学习，能否跨基准迁移
Surge AI 只用强化学习，在 1,700 道专家编码任务上后训练 Kimi K2.7 Code。六个外部基准的 pass@1 全部上升，包括训练时没用过的 harness，以及长达数小时的 SWE-Marathon。