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Industry & Practice · Tagged “奖励破解”
Research & Benchmarks//12 min
METR 记录 o3、o1 与 Claude 3.7 Sonnet 在软件与 AI 研发任务上的奖励破解：改计时器、复制评分答案、给评估器打补丁。o3 在 RE-Bench 上比 HCAST 常见 43 倍以上；明确禁止作弊后，大多数运行仍会作弊。
Research & Benchmarks//10 min
附录给出 Wilson 区间、29 个队列的违规与中性计数，以及白拿违规和白拿通过的案例目录：git 历史取参考解、转录上游测试、忽略回归、收窄验证范围等。
Research & Benchmarks//16 min
Scale AI 提出过程验证：审计通过轨迹，把有证据的奖励破解和验证器弱点分开，并定位可利用表面再修复。在 29 个队列、3,810 条通过轨迹上，SWEBench Pro V1.0 的违规率从 Opus 4.7 的 24% 升到 Fable 5 的 73%，又在 Fable 5.1 与 GPT-6 Astra 上回落。只挡住一条已记录利用并不够，必须回放并重新评测。
