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Industry & Practice · Tagged “AI测试”

Research & Benchmarks2026-09-2748 min
评估并缓解含缺陷代码对大语言模型生成单元测试的误导效应（上篇）
尽管大语言模型（Large Language Models, LLMs）在自动化单元测试生成方面展现出巨大潜力，近期研究指出：当提示中给出的是含缺陷代码时，所生成测试的质量会受到负面影响。本文提出一项新指标，用于定量度量
Research & Benchmarks2026-09-2745 min
评估并缓解含缺陷代码对大语言模型生成单元测试的误导效应（下篇）
评估并缓解含缺陷代码对大语言模型生成单元测试的误导效应（下）（中文全译）
Research & Benchmarks2026-09-2737 min
利用大语言模型增强面向自然语言处理库的自动化单元测试生成（上篇）
以 EvoSuite 为代表的自动化单元测试生成工具在通用软件上表现良好，但面对自然语言处理（NLP）库这类领域特定软件时常常力不从心：输入必须满足语义、句法与结构约束。大语言模型（LLM）能够生成与领域相关的测试代码，
Research & Benchmarks2026-09-2749 min
利用大语言模型增强面向自然语言处理库的自动化单元测试生成（下篇）
利用大语言模型增强面向自然语言处理库的自动化单元测试生成（下）（中文全译）